Why Why Analysis – เครื่องมือวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา

การวิเคราะห์ Why Why Analysis คือหนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมในการหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหาที่ต้องแก้ไขเพื่อนำไปสู่การปรับปรุงและป้องกันการเกิดซ้ำต่อไป

📌จุดเริ่มต้นของ Why Why Analysis

การวิเคราะห์ Why Why Analysis ถูกคิดค้นโดนคุณ Sakachi Toyoda ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งบริษัท Toyata ในช่วงปีค.ศ. 1930 ก่อนที่จะกลายมาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ปัญหายอดฮิตจนถึงปัจจุบัน

หลักการวิเคราะห์ Why Why Analysis

📌นำปรากฏการณ์ของปัญหามาวิเคราะห์โดยถามทำไม 5 ครั้ง เพื่อหาสาเหตุที่แท้จริง ซึ่งคำถามที่เกิดขึ้นอาจจะน้อยกว่า 5 คำถามก็ได้

ตัวอย่าง : สอบไฟน่อลไม่ผ่าน

ทำไม 1: ทำไมสอบไฟน่อลไม่ผ่าน

เพราะ : เพราะขาดเรียนบ่อย

ทำไม 2: ทำไมถึงขาดเรียนบ่อย

เพราะ : เพราะเข้าเรียนไม่ทัน

ทำไม 3: ทำไมถึงเข้าเรียนไม่ทัน

เพราะ : เพราะตื่นสาย

ทำไม 4: ทำไมตื่นสาย

เพราะ : เพราะนอนดึก

ทำไม 5: ทำไมถึงนอนดึก

เพราะ : เพราะเล่นเกมส์จนดึก

สรุป : เพราะเล่นเกมส์จนดึก เลยทำให้ สอบไฟน่อลไม่ผ่าน เราจึงควรมีมาตรการตอบโต้ เช่น กำจัดเวลาเล่นเกมส์ / กำหนดเวลาการเข้านอน หรือ กำหนดให้ทำกิจกรรมอื่นๆ แทนการเล่นเกมส์

ข้อควรระวังในการใช้Why Why Analysis

📌ให้หาปรากฏการณ์ของปัญหา (Phenomenon) เพื่อมาวิเคราะห์เสมอ ไม่แนะนำให้เอาปัญหามาวิเคราะห์เลย มิฉะนั้นอาจจะวิเคราะห์หลงป่าได้

📌อ่านย้อนกลับเพื่อดูตรรกะของการวิเคราะห์ ว่าที่วิเคราะห์มาสมเหตุสมผลหรือไม่ โดยเริ่มจากทำไมที่5 ไปจนถึง ปรากฏการณ์ของปัญหา

📌ทุกครั้งก่อนถามทำไมต้องพิสูจน์ข้อเท็จจริงเสมอ โดนหลักการพิสูจน์ก่อนถามทำไมต่อมีอยู่ด้วยกัน 3 รูปแบบ

1.            3G – ดูหน้างานจริง สถานะการณ์จริง ของจริง

2.            ใช้ทฤษฏีทางวิทยาศาสตร์ที่พิสูจน์แล้วมาอ้างอิง

3.            ถามจาก Expert / Specialist

หากพิสูจน์แล้วว่าเป็นจริง ให้ใส่ว่า No Good (NG) และถามทำไมต่อ แต่ถ้าพิสูจน์แล้วไม่เป็นจริงให้ใส่ Good (G) และทำการหยุดวิเคราะห์ เนื่องจากไม่ใช่สาเหตุของปัญหาหากพิสูจน์แล้วว่าเป็นจริง ให้ใส่ว่า No Good (NG) และถามทำไมต่อ แต่ถ้าพิสูจน์แล้วไม่เป็นจริงให้ใส่ Good (G) และทำการหยุดวิเคราะห์ เนื่องจากไม่ใช่สาเหตุของปัญหา

📌ตรวจสอบสาเหตุของการวิเคราะห์ให้ครบถ้วน เนื่องจากการถาม 1 ทำไม อาจจะเกิดจากหลายสาเหตุ

📌พยายามวิเคราะห์ส่วนที่ผิดปกติหรือคลาดเคลื่อนไปจากปกติ

📌หลีกเลี่ยงค้นหาสาเหตุที่มาจากสภาพจิตใจคน ให้เน้นไปที่วิธีการหรือเครื่องจักรมากกว่า

ลองนำ WhyWhy Analysis ไปฝึกใช้เพื่อหาสาเหตุของปัญหากันดูนะครับ ^^

#Kaizen #continuousimprovement #leanmanufacturing #improvement

#productive #engineer

❤ติดตามพวกเราได้ที่
Facebook: https://www.facebook.com/productiveeng/
Blockdit: https://www.blockdit.com/productiveeng
Website: https://productiveeng.co/

Published by Thanapat C.

Hello

Leave a comment